تشخیص تخم مرغهای شکسته با استفاده از روش ظرفیت خازنی و طبقه بندهای هوشمند
Authors
abstract
چکیده یکی از مشکلات موجود در صنعت بسته بندی، توزیع تخممرغ و جوجه کشی وجود تخممرغهای دارای ترک می باشد. با توجه به حجم بالای تخممرغهای تولیدشده در جهان جدا کردن تخم مرغ های شکسته امری مهم تلقی میشود. در این تحقیق با استفاده از خاصیت هدایت الکتریکی، تخممرغهای شکسته و سالم از یکدیگر تفکیک گردیدند. در این تحقیق از تخممرغ نژاد هایلان استفاده گردید. از آنجایی که معیاری برای سنجش ترک در پوسته تخممرغ وجود ندارد تعداد 100 تخم مرغ شکسته انتخاب گردید و به ده نفر متخصص در زمینه تخم مرغ نشان داده شد. 48 تخم مرغ با ترک مویی از بین تخممرغهای شکسته انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفت. بدین منظور ضرایب دیالکتریک و اتلاف تخممرغها در فرکانسهای بین khz 40 تا mhz 20 اندازه گیری شدند و به عنوان ورودی طبقهبندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورداستفاده قرار گرفتند. طبقهبندهای شبکه عصبی و svm از 50% دادههای اختصاص یافته برای ارزیابی شامل 75 و26 تخممرغ شکسته و سالم، هردو توانستند با دقت 100% تخممرغهای سالم و شکسته را با ضریب کاپا 1 از یکدیگر جدا کنند.
similar resources
امکانسنجی استفاده از روش خازنی در تشخیص رسیدگی موز
درجهبندی محصولات کشاورزی همواره موضوع تحقیق دانشمندان بوده است. یکی از زمینههای مورد مطالعه درجهبندی میوه براساس میزان رسیدگی آن است. روشهای مختلفی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه به کار گرفته شده است که بعضی از این روشها مخرب و برخی دیگر غیر مخرب هستند. در این تحقیق از روش غیرمخرب خازنی برای تشخیص میزان رسیدگی میوهی موز استفاده شده است. رابطه میزان رسیدگی با ثابت دیالکتریک میوه در بسامد یک...
full textامکان سنجی استفاده از روش خازنی در تشخیص رسیدگی موز
درجه بندی محصولات کشاورزی همواره موضوع تحقیق دانشمندان بوده است. یکی از زمینه های مورد مطالعه درجه بندی میوه براساس میزان رسیدگی آن است. روش های مختلفی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه به کار گرفته شده است که بعضی از این روش ها مخرب و برخی دیگر غیر مخرب هستند. در این تحقیق از روش غیرمخرب خازنی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه ی موز استفاده شده است. رابطه میزان رسیدگی با ثابت دی الکتریک میوه در بسامد یک...
full textتشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...
full textتوسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
full textتشخیص فرار مالیاتی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی
با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه دادههای مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی بهمنظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و صنایع غذایی ایرانجلد ۱۴، شماره ۶۹، صفحات ۱۸۰-۱۷۱
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023